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Nesta madrugada (poucas horas vagas) , instalei e testei o Emotiv EPOC. Com ele é possível controlar o PC usando apenas o pensamento. Desenvolvendo software em C/C++ junto aos seus 14 sensores neurais e um giróscopio o futuro se torna presente. Meu roadmap é primeiramente trocar o canal da tv com o pensamento, depois controlar o voo do Ar.Drone, discar para um determinada pessoa e para finalizar me envolver em projetos para controlar cadeiras de rodas com o Arduino (tudo isto com a força do pensamento). Em breve mais detalhes sobre o assunto.
Neste post, disponibilizo um vídeo demonstrativo onde veremos os testes laboratoriais da visualização em realidade aumentada de uma sala projetada em 3 dimensões com recursos de transparência e renderização de materiais em tempo real na plataforma Linux com o pacote osgART.
A utilização de testes de expressão facial utilizando bibliotecas de visão computacional é muito utíl para não permitir o uso de fotos em sistemas biométricos de identificação facial.
Estou testando algumas iniciativas de código aberto para tal tarefa, logo de cara utilizei a ASM-Library e aam-opencv, vale a pena conferir…
É com muita emoção e lógica que finalizo a quarta fase evolutiva dos testes laboratoriais para o projeto de prova de conceito para contagem de pessoas baseada na densidade do fluxo ótico.
Agora, como openSUSE Member, não poderia deixar de criar um logo do sistema openSUSE em realidade aumentada. A seguir um vídeo demonstrando os testes no openSUSE 11.2.
O vídeo abaixo demonstra os testes laboratoriais com Realidade Aumentada na plataforma Android utilizando um Motorola DEXT. O software utilizado foi AndAR.
Continunado os testes de análise da densidade do fluxo ótico, a seguir o vídeo da segunda fase dos testes laboratoriais na NETi TECNOLOGIA.
Na minha visão particular, talvez contar pessoas baseando-se apenas na detecção de movimentos da diferença entre quadros ou reconhecimento de padrão seja um caminho não muito acertivo. Acredito que a análise da densidade do fluxo ótico seja a saída para uma maior precisão na contagem de objetos em movimento. Claro que algoritmos de reconhecimento de padrão deve ser aplicado no segundo estágio do processamento. A seguir, vídeos sobre teste laboratoriais para talvez, um futuro projeto para contagem de pessoas baseado no algoritmo Gunnar Farneback publicado em 2003. Próximo passo é aplicar o processamento para detectar cantos, assim não analisando o fluxo dos pixels internos.
Neste post, notifico que disponibilizei o projeto pam-face-authentication em pacote RPM para as versões 32 e 64 bits 
na distribuição openSUSE. Este pacote já contém as últimas atualizações, incluise a minha parametrização do índice da câmera. Maiores informações na comunidade pt.opensuse.org e o rpm no link ao lado.
